CaixaBank ha puesto en marcha los primeros proyectos de I+D de España con un ordenador cuántico para estudiar aplicaciones de esta tecnología en las áreas de análisis de riesgo.
Los proyectos se han realizado con el Framework Opensource Qiskit de IBM, una infraestructura que incluye un simulador y un ordenador cuántico de 16 qubits. Este framework ofrece a la comunidad científica herramientas para el desarrollo y ejecución de algoritmos cuánticos.
El propósito de esta fase es validar la capacidad de la computación cuántica para mejorar los procesos.
En estos momentos, existen en el sector financiero una serie de tareas que requieren grandes recursos computacionales y que, con la aplicación de la computación cuántica, podrán realizarse y además de forma más rápida. Esto es lo que CaixaBank ha buscado probar con los proyectos desarrollados.
La entidad financiera ha impulsado un proyecto para llevar a cabo simulaciones de evaluación del riesgo de activos financieros. En este campo, el banco ha implementado un algoritmo cuántico capaz de evaluar el riesgo financiero de dos carteras creadas específicamente por el proyecto a partir de datos reales, una de hipotecas y otra de bonos del Tesoro.
Este tipo de trabajo requiere de una gran cantidad de tiempo y de recursos.
No obstante, al aplicar el algoritmo cuántico al análisis de riesgo, se consigue llegar a las mismas conclusiones que con el método clásico, pero en mucho menos tiempo. Mientras que el método clásico requiere de una enorme cantidad de simulaciones, la implementación del algoritmo cuántico requiere del orden de decenas de simulaciones.
Respecto al tiempo, supone reducir un trabajo complejo de varios días a un proceso de pocos minutos.
El trabajo ha quedado recogido en el paper: “Credit Risk Analysis using Quantum Computers” publicado en el mes de julio de este año.
La puesta en marcha de estos proyectos ha convertido a CaixaBank en la primera entidad de España y una de las primeras del mundo que incorpora la computación cuántica a su actividad de I+D.